Korrelation von Informationen zu komplexen Bedrohungen und Risiken
Identifizierung, Priorisierung und Behebung von Cloud-Sicherheitsrisiken mit Posture Control™
Mit der Zunahme von Deployments in öffentlichen Clouds vergrößern sich auch die Angriffsflächen
Durch die Automatisierung nimmt das Innovationstempo zu. Dieser Trend gilt für Verantwortliche für die Abwehr und Angreifer gleichermaßen. In einer derartigen Umgebung stellt das Risikomanagement oft eine Herausforderung dar. Betroffen sind insbesondere Organisationen, die nach wie vor auf ein Ökosystem mit mehr als 50 einzelnen Cloud- und Sicherheitslösungen angewiesen sind, die allesamt eigene und unzusammenhängende Metriken aufweisen.
Um sich einen Überblick zu verschaffen, benötigen SecOps-Teams eine einzige, zentrale Risikomanagement-Plattform mit effektiver Korrelation von Bedrohungsinformationen, die sämtliche Multicloud-Ressourcen analysiert.
Korrelation von komplexen Informationen zu Bedrohungen und Risiken mit Posture Control
SecOps-Teams werden in die Lage versetzt, kritische Risiken in der gesamten Cloud-Umgebung mühelos zu visualisieren, zu analysieren und zu beheben.
Posture Control sammelt Sicherheitsdaten und verarbeitet sie zu aussagekräftigen Erkenntnissen. So werden verborgene Risiken oder Angriffsvektoren aufgedeckt, die zu einer Kompromittierung oder Sicherheitsverletzung führen könnten. Risikobasierte Priorisierung und zeitnahe Warnmeldungen ermöglichen es den Sicherheitsteams, ihre Aufmerksamkeit auf das Wesentliche zu richten. So können sie sich mit den geschäftskritischen Aspekten befassen, anstatt sich Hunderten von Problemen gleichzeitig zu widmen, die nur ein geringes Risiko darstellen.
Als umfassende Cloud Native Application Protection Platform (CNAPP) schützt Posture Control die Cloud-Infrastruktur, sensible Daten und native Anwendungen, die in Multicloud-Umgebungen bereitgestellt werden. Gleichzeitig reduziert die Lösung die Komplexität und ermöglicht eine effektivere Zusammenarbeit von Sicherheits-, Entwicklungs- und DevOps-Teams.
Was spricht für die Korrelation von Informationen zu komplexen Bedrohungen und Risiken mit Zscaler?
Um die Risiken in Bezug auf die moderne Cloud-Infrastruktur, native Anwendungen und vertrauliche Daten zu reduzieren, bedarf es eines umfassenden Ansatzes auf Basis verbesserter Transparenz und Kontext. Das ThreatLabz-Forschungsteam von Zscaler verfügt über einzigartige Erkenntnisse zu Trends, die ein echtes Risiko für Unternehmen darstellen.
Echtzeit-Erkenntnisse zu Assets, Konten, ausnutzbaren Schwachstellen, Angriffsmustern usw. mit leistungsstarken Visualisierungen potenzieller Angriffsverläufe
Warnmeldungen mit umfassenden Kontextdaten zu Sicherheitsvorfällen werden quasi in Echtzeit ausgegeben, damit Sicherheitsanalysten durch zügige Reaktionen und Ermittlung das Schadenspotenzial begrenzen können
Unkomplizierte Korrelation scheinbar geringfügiger Schwachstellen und Vorfälle zur Entdeckung verborgener Risiken bzw. laufender Angriffe
Unterstützung schneller Reaktionen auf Sicherheitsvorfälle durch Schritt-für-Schritt-Anweisungen für die Problembehebung, konsistente Zusammenarbeit und unkomplizierte teamübergreifende Koordination
Verwertbare Erkenntnisse mit geringer Fehlalarmquote aus dem gesamten Security-Stack zur Nachverfolgung von Angriffszyklen und Priorisierung von Vorfällen nach Risiko und Schweregrad
Einfache Behebung von Risiken und potenziellen Verstößen gegen landes- oder branchenspezifische Vorgaben zur Vermeidung finanzieller Risiken wie Geldstrafen oder Reputationsschäden
Höhere Produktivität und bessere Informationen sowie weniger Risiken
Rohdaten werden in aussagekräftige Erkenntnisse umgewandelt, sodass die Risiken über alle Cloud-Ressourcen hinweg effektiv priorisiert werden können.
Bekannte Angriffswege werden dank zeitnaher Analysen und Erkenntnisse blockiert, wodurch eine effektivere Risikominderung erzielt wird.
Die Nutzung historischer und aktueller Cloud-Infrastrukturdaten liefert Informationen zur Erkennung kritischer Risiken und Abwehr potenzieller Angriffe.
Zusammenhängende Bedrohungsmeldungen werden automatisch gruppiert und zu Erkenntnissen verarbeitet. Auf diese Weise müssen sich Teams nicht mehr mit Hunderten oder Tausenden isolierter Events auseinandersetzen.
Zeitaufwendige und wiederkehrende Aufgaben, die den SecOps-Teams zu viel Zeit abverlangen, werden automatisiert. Hierzu zählen beispielsweise eingehende Risikobewertungen oder Untersuchungen und Reaktionen.
Funktionsweise
Posture Control ermöglicht die automatische Erfassung, Aufnahme und Analyse von Anwendungs-, Infrastruktur- und Sicherheitsdaten. Auf diese Weise lassen sich innerhalb weniger Minuten verwertbare Erkenntnisse gewinnen.
Posture Control filtert Rohdaten und wandelt sie in intelligente Erkenntnisse um. So können aussagekräftige Visualisierungen bestehender und potenzieller Risiken mit relevantem Kontext erstellt werden.
Posture Control liefert Erkenntnisse mit reichhaltigem Kontext. Auf diese Weise werden risikoreiche Angriffsvektoren aufgedeckt und priorisiert und Cybersicherheitsteams können mit maximaler Effizienz arbeiten.
Posture Control stellt schnelle Sicherheitswarnungen und Empfehlungen für Behebungen von Cloud-Sicherheitsexperten bereit. So können sich SecOps-Teams auf die geschäftskritischen Risiken konzentrieren.
Decodierung schwacher Signale zur Aufdeckung verborgener Risiken
Minimierung der Wahrscheinlichkeit von Sicherheitsverletzungen durch bessere Risikoidentifizierung und -korrelation
Absicherung von Workloads und Daten in Multicloud-Umgebungen mit einem API-basierten, agentenlosen Ansatz
Abschaffung von Einzellösungen für Sicherheit, Reduzierung der Verwaltungskomplexität und Vereinfachung des Betriebs
ABSENDEN
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Die Vorteile von Posture Control lassen sich am besten im Rahmen einer Demo veranschaulichen.
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