Datenschutz neu gedacht
Zscaler stellt aktuelle Innovationen vor
Branchenneuheiten, die radikal neuartige Ansätze zur Klassifizierung und Sicherung von Daten ermöglichen
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Japan
Dienstag, 22. November15:00 - 16:30 Uhr JST

Datenschutz leicht gemacht
Jeden Tag gefährden Ransomware, Datenpannen und unvorsichtige User die Daten von Unternehmen. Leider sind die heutigen Legacy-Ansätze einfach nicht darauf ausgelegt, ganzheitliche und intelligente Lösungen zu liefern, die erforderlich sind, um Daten über alle Bedrohungsvektoren hinweg zu schützen.
Auf diesem bahnbrechenden Event stellen wir unsere Vision für die Zukunft des Datenschutzes vor. Wir zeigen, wie wir die Zero Trust Exchange™ mit völlig neuartigen Innovationen, die die Datentransparenz, die Effizienz der Cybersicherheit und die Betriebsabläufe revolutionieren, weiterentwickelt haben, um die schwierigsten Datenschutzherausforderungen der heutigen Zeit zu lösen.

Standortunabhängiger Schutz vor Datenverlusten
Mit der einheitlichsten Datenschutzplattform aller Zeiten lassen sich Datenverluste, Sicherheitsverletzungen und Bedrohungen verhindern.

Sofortiger Schutz von Daten
Mit der Leistungsfähigkeit von KI/ML und der Skalierbarkeit der Cloud lassen sich die Bereitstellungszeiten von Programmen zum Datenschutz von Monaten auf Stunden zu reduzieren.

Vereinfachte Betriebsabläufe
Durch konkrete, verwertbare Einblicke in die vorhandenen Daten lassen sich Abläufe und SOC-Workflows optimieren. So können Unternehmen sowohl Zeit als auch Geld sparen.
Referenten

Jay Chaudhry
CEO, Vorsitzender und Gründer


Moinul Khan
VP & GM, Data Protection


Manoj Asnani
VP, Product Management


Carter Busse
CIO


Punit Minocha
EVP, Business and Corporate Development


Salah Nassar
Sr. Director, Product Marketing


Sanjay Kalra
VP, Product Management

講演者の紹介

包括的なデータ保護の革新
ここ数年、今まで以上のスピードでインフラの変革を迫られた企業は、ネットワークやサイバーセキュリティの急速なクラウドシフト(SASE, SDP/ZTNA)を進めてきましたが、一方でデータセキュリティは部分的な対応(CASB)に留まり、本格的なデータ活用ができずにいます。Zscalerは今回、包括的なデータセキュリティを実現するデータ保護のイノベーションについて発表いたします。
講演者
髙岡 隆佳 - エバンジェリスト&アーキテクト
